Блог
Отговорът на този въпрос може да бъде получен с генериране на асоциативни правила. Това е често срещана задача в сферата…
Възможността да превръщаме сурови данни в информация с цел взимане на ефективни бизнес решения до голяма степен се дължи на…
Машинното обучение се прилага от широк кръг специалисти (бизнес анализатори, програмисти, изследователи и др.), така че понякога е трудно да…
Python сe нарежда сред най-популярните и бързо развиващите се езици за програмиране в днешно време. Той е с общо предназначение,…
Оптимизацията на модели е важна стъпка при решаване на задачи чрез методите на машинното обучение. При нея се стремим да…
Библиотеката Hyperopt е създадена специално за оптимизация на модели за машинно обучение и позволява бързо и лесно да открием кои…
Фокусът на тази статия е изборът на оптимални параметри след изграждане на модел за машинно обучение в контекста на конкретна…
Изграждане и оптимизиране на модел е важна стъпка при решаване на цялостна задача чрез средствата на машинното обучение. Различните алгоритми…
Когато изграждаме модели за машинно обучение, често тези характеристики, с които разполагаме в извадката, не са достатъчни и в същото…
Често в практиката се налага да работим с извадка, която съдържа нечислови данни. Много от алгоритмите за машинно обучение като…
Регресионните модели се използват за решаване на различни задачи, при които целевата променлива е числова и непрекъсната величина (например заплата,…
Изграждането на класификационен модел е една от най-популярните задачи в сферата на машинното обучение. При нея целта е да се…
